底数不清、利用低效、处置滞后……这些问题长期制约着土地资源的高效配置与地方经济的高质量发展。
传统依靠人工巡查认定闲置土地，覆盖面有限、效率低下，存在大量漏查地块，无法全面掌握辖区土地利用现状。
闲置土地信息散落在多个部门系统中，缺乏统一的数据整合平台，历史记录难以追溯，动态更新严重滞后。
规划人员需逐一研究每块闲置地的周边配套、政策约束、市场条件，手工编制盘活方案耗时数月，错失最佳处置窗口期。
闲置土地处置涉及土地出让合同变更、征收补偿等复杂法律关系，人工判断极易遗漏违规风险，引发行政诉讼或上访问题。
盘活方案批复后缺乏有效的跟踪督导机制，地块复工进度无人跟踪，盘活落实率低，形成"年年排查、年年闲置"的恶性循环。
缺乏历史数据积累与趋势分析，主管领导在制定年度盘活计划时往往依赖经验判断，缺乏科学量化的数据支撑。
覆盖闲置土地识别、分析、处置、监督全链路，以智能化手段驱动土地资产高效盘活。
接入多源卫星遥感影像，利用深度学习算法自动识别地表覆盖变化，精准判定建设用地闲置状态，覆盖率达100%，准确率超95%。
基于地块区位条件、规划约束、市场供需等多维数据，AI模型自动推演最优盘活路径，生成含时序安排、收益预测的完整利用方案。
从地块首次被识别为闲置，到方案审批、复工开发、竣工验收，每个关键节点全程数字化记录，构建完整的地块"健康档案"。
设定各处置节点的时限要求，系统自动监控推进状态，对超期未整改的地块发送多级预警通知，支持移动端随时查看与响应。
内置土地管理法、城乡规划法等法规知识图谱，在出具盘活方案时自动扫描合规风险，标记权属争议、政策冲突等关键问题。
汇聚历史盘活数据，提供闲置成因分析、区域热点分布、处置效率趋势等深度报告，为主管领导制定年度计划提供量化依据。
自主研发的技术底座，确保识别精度、方案质量与系统稳定性达到行业领先水平。
基于改进版 Swin-Transformer 架构，融合多时相、多光谱卫星影像，实现闲置、低效、违规占用等多种地类的精准自动解译，地块边界提取精度达亚米级。
构建包含5000+成功盘活案例的知识图谱，结合强化学习算法，在综合评估地块周边300项特征因子后，输出最优盘活路径推荐及经济收益测算。
支持国土规划"一张图"、自然资源三调数据、城市控规等多源空间数据的接入与叠加分析，实现土地现状与规划方向的精准空间匹配。
基于微服务架构构建可配置的督办流程引擎，支持灵活定义处置节点、时限规则与预警策略，与钉钉、企微、政务微信等多渠道无缝集成推送通知。
从自动识别到成功盘活，全流程数字化贯通，大幅缩短从"发现"到"处置"的链路。
定期调用卫星影像，AI自动扫描全域地块，输出疑似闲置、低效地块清单及位置坐标。
工作人员依据清单赴现场核实，App端上传实地照片与备注，系统自动更新认定状态。
输入地块基本参数，AI引擎结合周边条件与政策约束，自动输出多套可行盘活方案供选择。
方案线上审批后进入督办跟踪，系统自动提醒各责任人按节点推进，超期自动上报预警。
盘活完成后自动触发遥感复核比对，验证实际效果，结案归档并同步更新地块状态数据库。
用数据说话，清晰呈现智能盘活平台带来的核心价值提升。
深度适配不同类型闲置土地的处置逻辑，提供针对性的智能解决方案。
针对因产能过剩、企业停产导致的工业闲置地，AI综合评估厂房现状、区位价值与产业政策，自动推荐引进新兴产业、存量改造、土地收储等盘活路径。
工业用地核心场景对烂尾楼盘、长期未开发住宅用地进行智能评估，结合市场供需与规划容量，生成续建、转让、调整规划性质等多元化处置建议，加速存量资产变现。
城市更新重点方向针对农村废弃宅基地、集体经营性建设用地，平台结合三调数据与农村权属信息，智能设计整治复垦、入市流转、合作开发等差异化盘活策略。
乡村振兴战略支撑服务地方政府自然资源主管部门及城投企业，助力土地资产高效盘活与价值释放。
2025年 · 全省闲置土地专项整治
借助卫星遥感识别，3个月内完成全省180余万亩建设用地的全面排查，识别出闲置地块12.6万亩，较传统人工排查新增发现率提升4.2倍，有力支撑专项整治行动。
2024年 · 工业闲置用地专项盘活
园区共有闲置工业地块76宗，通过AI方案生成，每宗地平均方案编制时间由45天压缩至2天，一年内完成52宗地的盘活处置，引入产业项目预计新增税收超3亿元。
2024年 · 农村宅基地整治盘活
利用遥感识别全县3.2万宗宅基地现状，结合权属数据筛查出废弃闲置宅基地4800余宗，AI自动生成整治复垦与入市流转方案，首年完成盘活1200宗，节约农业资金逾1500万元。
