项目众多资料归档复杂，项目内资料分类不完整。
数据分布零散且户主数据与实际项目不匹配。
传统OCR识别手写正确率低，识别率不到25%。
各类表格通过传统识别格式凌乱，数据不全。
基于深度学习的方法框架，将工作量大、工作复杂的档案按户归档人工归档方式，转变为档案扫描自动档案按户归档的智能化过程，从根本上解决当档案数据量大时归档工作复杂的问题。
通过OCR对表格，文本等内容进行识别，并转化为电子文档格式，减少人工繁琐录入工作。
扫描的表格具有固定的结构。拟采用语义分割的方法先提取表格的横线和纵线。对表格图片应用深度学习进行图像分割，分割的目的是对表格线部分进行标注。
通过人工智能对表格结构的分析识别后，再结合OCR，将补偿协议表、青苗表、装饰表等业务表格电子化，方便储存，不易丢失。
结合文字识别等工具，对各类证件信息进行识别，并转化为数字档案，包括身份证、户口簿、房产证、独生子女证、集体土地证、等证件。
近日，西安市市自然资源和规划局西咸分局、土地储备中心等领导一行莅临朗慧调研指导工作，双方围绕征地拆迁信息化平台建设及城市高品质空间建设进行深入交流。
随着鄂尔多斯市东胜区棚改工作的不断深入，2019年东胜区将实施新的“房屋征收补偿方案”，新方案将发布新版房票，同时增加了不同的征收补偿方式
为推动经济社会持续健康发展，赫章县把棚户区改造当成一项政治任务来抓，但实际工作开展中赫章县棚改工作存在开工率低，效率低、审计发现问题未整改完毕
朗慧结合多年行业经验，参与制定标准化流程，进入实施现场，进行深度探讨和业务的对接，建立了一套符合当地实际情况的标准项目执行方案， 结合朗慧自创的征地拆迁影像数字化平台，解决了抢种抢建的问题。
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